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Rapidminer
世界领先的数据挖掘解决方案
成立时间：2007年 | 融资信息：未融资
一个大数据分析服务商，可以为企业用户提供免费易用的大数据预测性分析服务。
官方网站：http://rapidminer.b.atyun.com/
企业资讯
RapidMiner 9从根本上简化了分析团队的数据准备工作
2018-10-22
马萨诸塞州波士顿，2018年8月7日- RapidMiner™，领先的科学数据平台，数据分析团队，宣布RapidMiner 9.0与即将上市的Turbo准备。根据哈佛商业评论最近的一份出版物，分析团队花费80％的时间来准备数据，减少笨重的数据准备工具和稀缺的数据科学专业知识。Turbo Prep是RapidMiner的新产品，可加速耗时的数据准备任务，从而加快分析团队的工作效率。
借助Turbo Prep，分析人员只需点击几下即可轻松转换，转动和混合来自多个来源的数据，同时立即看到数据准备操作对其数
RapidMiner宣布推出嵌入机器学习的新计划
2018-10-22
马萨诸塞州波士顿，2018年7月19 日分析团队数据科学平台RapidMiner今天宣布推出RapidMiner Embed ML合作伙伴计划。独立软件供应商（ISV）和托管分析服务提供商（MASP）解决方案现在可以轻松地将规范分析嵌入到业务应用程序中，以增加收入，降低成本并避免风险。
RapidMiner是分析团队的软件平台，它将数据准备，机器学习和预测模型部署结合在一起。企业可以使用RapidMiner的快速可视化工作流程设计器和自动建模功能，构建机器学习模型，并以前所未有的速度投入生产。
RapidMiner重新发明自动化机器学习，以加速数据科学
2018-10-22
马萨诸塞州波士顿，2018 年 2月7日-快速，简单地提供真正数据科学的RapidMiner™今天宣布推出RapidMiner 8.1和RapidMiner Auto Model，它是RapidMiner Studio的新成员，可加速数据科学家所做的一切。建筑机器学习模型。
“自动机器学习向数据科学家们提供了一种更好，更快速的方法来建立模型，但现实从未与炒作相提并论，”RapidMiner创始人兼总裁Ingo Mierswa博士说。“今天随着RapidMiner Auto Model的发布而变化。当
RapidMiner连续六年被选为Gartner 数据科学和机器学习平台魔力象限的领导者
2019-02-27
2019年1月30日，数据科学平台RapidMiner宣布，Gartner将RapidMiner定位于2019年数据科学和机器学习平台魔力象限的领导者象限。RapidMiner在领导者象限中执行轴的能力最高。
根据Gartner的说法，“领导者在数据科学和ML市场中是强大的存在，拥有重要的共享思想。它们在整个数据探索，模型开发和操作过程中展示了深度和广度的优势。在提供出色服务和支持的同时，领导者也能灵活应对瞬息万变的市场环境。目前，使用领导者平台的专家和公民数据科学家的数量显著增长。领导者最
如何使用RapidMiner Auto Model和Zapier评分数据
2019-03-22
我很喜欢RapidMiner汽车模型。
它是能够传上传数据并观看Auto Model构建最佳模型，非常快速且有趣。多年来，我已经从中学到了很多关于Studio从头开始构建流程的知识，但自从Auto Model发布以来，我就无法停止使用它。这就是为什么当我们为RapidMiner AI Cloud推出汽车模型时我如此兴奋。
介绍一下什么是AI Cloud：
RapidMiner AI云是一个长期的产品策略，最终将能够在公共/私有云之上使用RapidMiner产品。Auto Model是我们
Rapidminer：机器学习正在革新制造业
2019-04-09
从第一次利用规模经济到引进流水线，寻找新的效率一直是制造业的核心。今天，最大的新收益来自硬件和软件的创新组合。尤其是机器人技术使制造业发生了革命性的变化，从而使用更少的工人获得更大的产量。
以下是机器学习正在变革制造业的6种方法：
1.机器学习正在改进质量控制
你可能已经看到很多剪辑显示工人在生产线上筛选产品，寻找缺陷。这是一项铺天盖地、令人筋疲力尽的工作，你可能想知道，怎样才能让一个人保持专注，一次找出几个小时的小瑕疵。在一个真实的例子中，在整个70年代，质量控制对通用汽车造成了严重影
RapidMiner：在生产中部署模型的问题
2019-04-29
机器学习是现代分析中最重要的价值驱动因素之一。除了谷歌在Go和星际争霸中获胜的热门新闻之外，我们的日常生活中已经有大量的用例。
比较企业中机器学习的价值时，您会发现商业智能应用程序存在重大差异。BI专注于人们对业务和衍生行为的理解，而机器学习专注于机器理解。机器学习 的价值不仅来自最初的见解，而是来自这些的持续部署。要获得分析计划的成果，您需要将模型投入生产。这样做你自然会遇到一些问题。在本文中，我们将讨论最重要的内容以及Talend和RapidMiner 的组合如何帮助克服这些问题。
从静态到动
Rapidminer：你也可以成为AI专家
2019-06-03
不久前，人工智能还只是数据科学家的专有领域。但是现在，像零售业、制造业、金融业和保险业等多种行业都在利用新产品，使企业更容易根据自己的需求创建人工智能工具。通过将数据插入标准化的人工智能模板，缺乏专门人工智能培训的审计员、分析师和精算师能够识别销售前景、发现风险和欺诈，并提高组织效率。
这些模板仍然需要精通技术的用户，并且需要数周的模型培训、测试和验证。但是，“公民数据科学家”（citized data scientists），指那些使用自动化工具开发人工智能的专业人员，但他们没有经过统计学
Rapidminer：管理数据连接、加快部署和改进协作
2019-06-17
你可能会遇到与管理数据源连接相关的一些问题。如果在将流程转移到生产过程中花费了大量时间来替换连接，在团队中进行协作时遇到困难，或者只是简单地发现当前功能集过于严格，这篇文章可能会对你有所帮助。
在9.3版本中，我们介绍了一种管理数据连接的新方法。它允许你通过服务器轻松安全地共享连接，将进程从一个服务器移动到另一个服务器，并大规模管理组织的连接。这篇文章将说明为什么以及如何使用这个新功能。
新架构的优势
安全地共享连接：与同事协作可能非常棘手，特别是当你开始一个项目或新成员加入团队时。你希望确保她
RapidMiner：企业身份验证
2019-07-09
RapidMiner正在推出新功能，这些功能对于希望投资ML和AI的大型组织而言应该非常有趣，但也需要对数据治理采取谨慎的预防措施，并严格管理对信息的访问。
随着AI和ML的数据治理进入对话的最前沿，你的数据科学平台与当前的企业身份管理和身份验证系统无缝集成和工作至关重要，这样就可以采用与任何其他平台相同的访问预防措施这可能会提供对敏感数据的访问。RapidMiner Server和Studio现在可以使用SAML协议与任何身份提供商进行交互，并将RapidMiner用户整合到公司的一般用户管理中。
