RapidMiner正在推出新功能，这些功能对于希望投资ML和AI的大型组织而言应该非常有趣，但也需要对数据治理采取谨慎的预防措施，并严格管理对信息的访问。 随着AI和ML的数据治理进入对话的最前沿，你的数据科学平台与当前的企业身份管理和身份验证系统无缝集成和工作至关重要，这样就可以采用与任何其他平台相同的访问预防措施这可能会提供对敏感数据的访问。RapidMiner Server和Studio现...

你可能会遇到与管理数据源连接相关的一些问题。如果在将流程转移到生产过程中花费了大量时间来替换连接，在团队中进行协作时遇到困难，或者只是简单地发现当前功能集过于严格，这篇文章可能会对你有所帮助。 在9.3版本中，我们介绍了一种管理数据连接的新方法。它允许你通过服务器轻松安全地共享连接，将进程从一个服务器移动到另一个服务器，并大规模管理组织的连接。这篇文章将说明为什么以及如何使用这个新功能。 新架构的...

不久前，人工智能还只是数据科学家的专有领域。但是现在，像零售业、制造业、金融业和保险业等多种行业都在利用新产品，使企业更容易根据自己的需求创建人工智能工具。通过将数据插入标准化的人工智能模板，缺乏专门人工智能培训的审计员、分析师和精算师能够识别销售前景、发现风险和欺诈，并提高组织效率。 这些模板仍然需要精通技术的用户，并且需要数周的模型培训、测试和验证。但是，“公民数据科学家”（citized d...

机器学习是现代分析中最重要的价值驱动因素之一。除了谷歌在Go和星际争霸中获胜的热门新闻之外，我们的日常生活中已经有大量的用例。 比较企业中机器学习的价值时，您会发现商业智能应用程序存在重大差异。BI专注于人们对业务和衍生行为的理解，而机器学习专注于机器理解。机器学习 的价值不仅来自最初的见解，而是来自这些的持续部署。要获得分析计划的成果，您需要将模型投入生产。这样做你自然会遇到一些问题。在本文中，...

从第一次利用规模经济到引进流水线，寻找新的效率一直是制造业的核心。今天，最大的新收益来自硬件和软件的创新组合。尤其是机器人技术使制造业发生了革命性的变化，从而使用更少的工人获得更大的产量。 以下是机器学习正在变革制造业的6种方法： 1.机器学习正在改进质量控制 你可能已经看到很多剪辑显示工人在生产线上筛选产品，寻找缺陷。这是一项铺天盖地、令人筋疲力尽的工作，你可能想知道，怎样才能让一个人保持专注，...

我很喜欢RapidMiner汽车模型。 它是能够传上传数据并观看Auto Model构建最佳模型，非常快速且有趣。多年来，我已经从中学到了很多关于Studio从头开始构建流程的知识，但自从Auto Model发布以来，我就无法停止使用它。这就是为什么当我们为RapidMiner AI Cloud推出汽车模型时我如此兴奋。 介绍一下什么是AI Cloud： RapidMiner AI云是一个长期的产...